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물리 기반 사실성
- 빛, 재질, 환경을 정밀하게 반영한 물리 기반 렌더링
- 실제와 구분이 어려운 고품질 데이터 제작
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다양한 시나리오 확장성
- 날씨, 조명, 시간대, 객체 배치 등 다양한 조건의 조합
- 희귀 · 위험 상황까지 포함한 대규모 데이터 생성
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AI 학습 최적 데이터
- 정합성 높은 자동 라벨링 데이터 생성
가공 비용 절감 및 개발 속도 향상
- 정합성 높은 자동 라벨링 데이터 생성
합성데이터 제작
3D 시뮬레이션 기반 AI 학습용 합성데이터 제작 서비스
기능
국가 공인 DQ 인증 고품질 합성데이터서비스
데이터 부족 문제를 합성데이터를 이용하여 해결하고 새로운 가치를 제공합니다.-
실제 데이터 수집 비용 · 시간 과다
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희귀 상황 · 위험 상황 데이터 부족
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데이터 편향으로 인한 AI 모델 성능 한계
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데이터 수집 비용 · 기간 획기적 절감
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희귀 · 극한 시나리오 데이터 확보
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AI 모델 일반화 성능 향상
핵심기술
합성데이터 제작 프로세스
- 도메인 시나리오에 따른 지형지물 · 실내 · 야외 3D 배경 생성
- 3D 객체 생성 · 배치 및 움직임 구성
- 날씨 · 조명 · 시간대 파라미터 설정
- 멀티 카메라 뷰 및 Path 설정
- 이미지 · 영상 · 3D 데이터 생성
- B. Box, Segmentation, Key Point
라벨링 데이터 자동 생성
적용사례
다양한 적용 사례를 통해 합성데이터 제작의 가치를 확인해보세요.