Solution

Synthetic Data

인공지능 모델을 위한 대용량 학습 데이터의 고갈, 개인정보 보호법,
데이터 편향 등 AI 개발의 어려움을 극복하기 위해 컴퓨터 비전과 컴퓨터 그래픽스 기술을 활용하여
가상환경 기반 합성데이터를 제작하고 있습니다. 이를 통해 해당 기술을 일반 산업 분야 및 스포츠 분야에 적용하여
학습 데이터 생산성과 인공지능 모델 성능 향상에 활용하고 있습니다.

Mobility-4
Mobility-3
Mobility-2
Mobility-1

자동차(사물)

  • 실제 차량(사물)의 특징을 분석하여 3D 모델링 구현
  • 합성데이터 생성을 위한 배경을 설계하고, 3D로 정교하게 제작하여 날씨, 빛, 기후 등의 파라미터를 활용해 재현
  • 배경과 차량(사물), 상황을 다양한 카메라 시점으로 구성하여 학습 목적에 부합하는 맞춤형 데이터 제작
  • Segmentation, 2D/3D Bounding Box, Depth Image 등 목적에 따른 다양한 데이터 생성
Defense-4
Defense-3
Defense-2
Defense-1

특수 목적(국방)

  • 대상 객체(장비, 무기 등)를 분석하여 정교하게 3D 모델링 구현
  • 현실에서 획득이 어려운 데이터를 3D 모델링된 객체와 배경으로 시뮬레이션하여 확보
  • 육안 식별이 어려운 상황에서도 정확한 라벨링 데이터 제공
  • Segmentation, 2D/3D Bounding Box, Depth Image 등 목적에 따른 다양한 데이터 생성
Motion-4
Motion-3
Motion-1
Motion-2

골프/태권도(모션)

  • 광학식 모션캡처 데이터를 기반으로 실제 동작을 정확히 획득
  • 실제 모션 데이터를 활용해 정교한 3D 모션 데이터 가공
  • 3D 모델링으로 재현한 이미지와 모션 데이터를 기반으로 정확한 2D 및 3D 키포인트 라벨링 데이터 생성
  • 성별, 체형, 의상 등 다양한 3D 모델링을 활용한 데이터 증강

골프 스윙 합성데이터 샘플 다운로드

골프 스윙 합성데이터를 다운받아 AI 개발에 활용해 보세요.

실내 골프 연습장

다운로드 수: 7회

실외 골프 연습장

다운로드 수: 8회

실외 골프장

다운로드 수: 7회

In-Cabin-1
In-Cabin-3
In-Cabin-4
In-Cabin-2

차량 실내 모니터링(In-Cabin Automotive)

  • 광학식 모션캡처 시스템과 얼굴 표정 인식 장치를 활용하여 다양한 운전 및 차량 실내 상황 데이터 수집
  • 차량 내부 환경과 운전자 및 탑승자를 3D 모델링하여 정확한 라벨링 데이터 생성 환경 구축
  • 성별, 인종, 체형, 의상뿐 아니라 카메라 수량 및 위치 조절을 통해 최적화된 맞춤형 데이터 생성
  • DMS, OMS 등 자동차 법규에 부합하는 정확하고 다양한 라벨링 데이터 제공 (2D/3D Keypoint, Segmentation 등)
Face & Motion

얼굴 인식

  • 다양한 상황에 적합한 성별, 인종, 체형, 의상뿐 아니라 배경까지 포함한 3D 모델링 구현
  • 얼굴 표정 인식 장치와 광학식 고정밀 모션캡처 시스템을 통해 정확한 데이터 획득 및 적용
  • 눈, 코, 입, 귀 등의 다양한 랜드마크를 3D 캐릭터에 접목하여 맞춤형 데이터 생성
  • 2D/3D Keypoint, Bounding Box, Segmentation, Depth Map 등 목적에 적합한 데이터 생성 및 제공

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Synthetic Data

인공지능 모델을 위한 대용량 학습 데이터의 고갈, 개인정보 보호법, 데이터 편향 등 AI 개발의 어려움을 극복하기 위해 컴퓨터 비전과 컴퓨터 그래픽스 기술을 활용하여 가상환경 기반 합성데이터를 제작하고 있습니다. 이를 통해 해당 기술을 일반 산업 분야 및 스포츠 분야에 적용하여 학습 데이터 생산성과 인공지능 모델 성능 향상에 활용하고 있습니다.
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자동차(사물)

  • 실제 차량(사물)의 특징을 분석하여 3D 모델링 구현
  • 합성데이터 생성을 위한 배경을 설계하고, 3D로 정교하게 제작하여 날씨, 빛, 기후 등의 파라미터를 활용해 재현
  • 배경과 차량(사물), 상황을 다양한 카메라 시점으로 구성하여 학습 목적에 부합하는 맞춤형 데이터 제작
  • Segmentation, 2D/3D Bounding Box, Depth Image 등 목적에 따른 다양한 데이터 생성
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특수 목적(국방)

  • 대상 객체(장비, 무기 등)를 분석하여 정교하게 3D 모델링 구현
  • 현실에서 획득이 어려운 데이터를 3D 모델링된 객체와 배경으로 시뮬레이션하여 확보
  • 육안 식별이 어려운 상황에서도 정확한 라벨링 데이터 제공
  • Segmentation, 2D/3D Bounding Box, Depth Image 등 목적에 따른 다양한 데이터 생성
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골프/태권도(모션)

  • 광학식 모션캡처 데이터를 기반으로 실제 동작을 정확히 획득
  • 실제 모션 데이터를 활용해 정교한 3D 모션 데이터 가공
  • 3D 모델링으로 재현한 이미지와 모션 데이터를 기반으로 정확한 2D 및 3D 키포인트 라벨링 데이터 생성
  • 성별, 체형, 의상 등 다양한 3D 모델링을 활용한 데이터 증강
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차량 실내 모니터링(In-Cabin Automotive)

  • 광학식 모션캡처 시스템과 얼굴 표정 인식 장치를 활용하여 다양한 운전 및 차량 실내 상황 데이터 수집
  • 차량 내부 환경과 운전자 및 탑승자를 3D 모델링하여 정확한 라벨링 데이터 생성 환경 구축
  • 성별, 인종, 체형, 의상뿐 아니라 카메라 수량 및 위치 조절을 통해 최적화된 맞춤형 데이터 생성
  • DMS, OMS 등 자동차 법규에 부합하는 정확하고 다양한 라벨링 데이터 제공 (2D/3D Keypoint, Segmentation 등)
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얼굴 인식

  • 다양한 상황에 적합한 성별, 인종, 체형, 의상뿐 아니라 배경까지 포함한 3D 모델링 구현
  • 얼굴 표정 인식 장치와 광학식 고정밀 모션캡처 시스템을 통해 정확한 데이터 획득 및 적용
  • 눈, 코, 입, 귀 등의 다양한 랜드마크를 3D 캐릭터에 접목하여 맞춤형 데이터 생성
  • 2D/3D Keypoint, Bounding Box, Segmentation, Depth Map 등 목적에 적합한 데이터 생성 및 제공

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