Synthetic Data
합성 데이터는 물리적 환경에서 수집되는 데이터가 아닌 디지털 환경에서 생성되는 데이터를 말합니다. 현실에 존재할 수 없는 상황이나 환경을 구축함으로써 다양한 영역에서 새로운 데이터를 대량 생산할 수 있습니다. 합성 데이터의 가치는 AI 모델 학습의 정확도 향상에 기여하고, 적은 양의 실제 데이터로도 고급 AI를 개발할 수 있기 때문에 더욱 높아지고 있습니다.
비솔의 합성데이터란?
실제 환경에서 수집되거나 측정되는 것이 아니라 디지털 환경에서 생성되는 데이터셋으로 실제 객체의 수치 정보를 기반으로 한 3D 모델링과 컴퓨터그래픽스(CG) 기술을 활용하여 가상의 환경과 시나리오를 구축하고, 비솔만의 기술로 개발한 합성데이터 자동 생성 시스템을 통해 정확하게 자동 라벨링된 고객 맞춤형 AI 학습용 고품질 합성데이터를 제공합니다.
합성데이터가 중요한 이유
• AI 성능 고도화
• 윤리적으로 민감한 개인정보 보호 문제 해결
• 데이터 불균형 및 편향 문제 해소 기능
• 희소성 높은 데이터 생성 가능
• 대량의 학습데이터 확보
• 학습 시간 단축을 통한 AI 개발 프로세스 가속화
*출처: 가트너(Gartner), 매버릭 연구(Maverick Research)
비솔 합성데이터의 핵심 경쟁력
Workflow
샘플 및 적용 사례 이미지
