인공지능 모델을 위한 대용량 학습 데이터의 고갈, 개인정보 보호법, 데이터 편향 등 AI 개발의 어려움을 극복하기 위해 컴퓨터 비전과 컴퓨터 그래픽스 기술을 활용하여 가상환경 기반 합성데이터를 제작하고 있습니다. 이를 통해 해당 기술을 일반 산업 분야 및 스포츠 분야에 적용하여 학습 데이터 생산성과 인공지능 모델 성능 향상에 활용하고 있습니다.
자동차(사물)
실제 차량(사물)의 특징을 분석하여 3D 모델링 구현
합성데이터 생성을 위한 배경을 설계하고, 3D로 정교하게 제작하여 날씨, 빛, 기후 등의 파라미터를 활용해 재현
배경과 차량(사물), 상황을 다양한 카메라 시점으로 구성하여 학습 목적에 부합하는 맞춤형 데이터 제작
Segmentation, 2D/3D Bounding Box, Depth Image 등 목적에 따른 다양한 데이터 생성
특수 목적(국방)
대상 객체(장비, 무기 등)를 분석하여 정교하게 3D 모델링 구현
현실에서 획득이 어려운 데이터를 3D 모델링된 객체와 배경으로 시뮬레이션하여 확보
육안 식별이 어려운 상황에서도 정확한 라벨링 데이터 제공
Segmentation, 2D/3D Bounding Box, Depth Image 등 목적에 따른 다양한 데이터 생성
골프/태권도(모션)
광학식 모션캡처 데이터를 기반으로 실제 동작을 정확히 획득
실제 모션 데이터를 활용해 정교한 3D 모션 데이터 가공
3D 모델링으로 재현한 이미지와 모션 데이터를 기반으로 정확한 2D 및 3D 키포인트 라벨링 데이터 생성
성별, 체형, 의상 등 다양한 3D 모델링을 활용한 데이터 증강
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실내 골프 연습장
다운로드 수: 3회
실외 골프 연습장
다운로드 수: 4회
실외 골프장
다운로드 수: 4회
차량 실내 모니터링(In-Cabin Automotive)
광학식 모션캡처 시스템과 얼굴 표정 인식 장치를 활용하여 다양한 운전 및 차량 실내 상황 데이터 수집
차량 내부 환경과 운전자 및 탑승자를 3D 모델링하여 정확한 라벨링 데이터 생성 환경 구축
성별, 인종, 체형, 의상뿐 아니라 카메라 수량 및 위치 조절을 통해 최적화된 맞춤형 데이터 생성
DMS, OMS 등 자동차 법규에 부합하는 정확하고 다양한 라벨링 데이터 제공 (2D/3D Keypoint, Segmentation 등)
얼굴 인식
다양한 상황에 적합한 성별, 인종, 체형, 의상뿐 아니라 배경까지 포함한 3D 모델링 구현
얼굴 표정 인식 장치와 광학식 고정밀 모션캡처 시스템을 통해 정확한 데이터 획득 및 적용
눈, 코, 입, 귀 등의 다양한 랜드마크를 3D 캐릭터에 접목하여 맞춤형 데이터 생성
2D/3D Keypoint, Bounding Box, Segmentation, Depth Map 등 목적에 적합한 데이터 생성 및 제공
Solution
Synthetic Data
인공지능 모델을 위한 대용량 학습 데이터의 고갈, 개인정보 보호법,
데이터 편향 등 AI 개발의 어려움을 극복하기 위해 컴퓨터 비전과 컴퓨터 그래픽스 기술을 활용하여
가상환경 기반 합성데이터를 제작하고 있습니다. 이를 통해 해당 기술을 일반 산업 분야 및 스포츠 분야에 적용하여
학습 데이터 생산성과 인공지능 모델 성능 향상에 활용하고 있습니다.
자동차(사물)
실제 차량(사물)의 특징을 분석하여 3D 모델링 구현
합성데이터 생성을 위한 배경을 설계하고, 3D로 정교하게 제작하여 날씨, 빛, 기후 등의 파라미터를 활용해 재현
배경과 차량(사물), 상황을 다양한 카메라 시점으로 구성하여 학습 목적에 부합하는 맞춤형 데이터 제작
Segmentation, 2D/3D Bounding Box, Depth Image 등 목적에 따른 다양한 데이터 생성
특수 목적(국방)
대상 객체(장비, 무기 등)를 분석하여 정교하게 3D 모델링 구현
현실에서 획득이 어려운 데이터를 3D 모델링된 객체와 배경으로 시뮬레이션하여 확보
육안 식별이 어려운 상황에서도 정확한 라벨링 데이터 제공
Segmentation, 2D/3D Bounding Box, Depth Image 등 목적에 따른 다양한 데이터 생성
골프/태권도(모션)
광학식 모션캡처 데이터를 기반으로 실제 동작을 정확히 획득
실제 모션 데이터를 활용해 정교한 3D 모션 데이터 가공
3D 모델링으로 재현한 이미지와 모션 데이터를 기반으로 정확한 2D 및 3D 키포인트 라벨링 데이터 생성
성별, 체형, 의상 등 다양한 3D 모델링을 활용한 데이터 증강
차량 실내 모니터링(In-Cabin Automotive)
광학식 모션캡처 시스템과 얼굴 표정 인식 장치를 활용하여 다양한 운전 및 차량 실내 상황 데이터 수집
차량 내부 환경과 운전자 및 탑승자를 3D 모델링하여 정확한 라벨링 데이터 생성 환경 구축
성별, 인종, 체형, 의상뿐 아니라 카메라 수량 및 위치 조절을 통해 최적화된 맞춤형 데이터 생성
DMS, OMS 등 자동차 법규에 부합하는 정확하고 다양한 라벨링 데이터 제공 (2D/3D Keypoint, Segmentation 등)
얼굴 인식
다양한 상황에 적합한 성별, 인종, 체형, 의상뿐 아니라 배경까지 포함한 3D 모델링 구현
얼굴 표정 인식 장치와 광학식 고정밀 모션캡처 시스템을 통해 정확한 데이터 획득 및 적용
눈, 코, 입, 귀 등의 다양한 랜드마크를 3D 캐릭터에 접목하여 맞춤형 데이터 생성
2D/3D Keypoint, Bounding Box, Segmentation, Depth Map 등 목적에 적합한 데이터 생성 및 제공
