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表面反射・形状分離ベースの精密分析
- 多重照明条件で撮影した画像を活用し、表面反射(Albedo)と微細形状(Normal)を分離分析
- 一般カメラでは区別困難な欠陥まで精密に識別
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超微細欠陥検出および定量化
- スクラッチ、打痕、汚染、コーティング不良など表面の微細変化まで分析
- 定性的判断ではなくデータベースの高精度検査を実現
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MLOpsベースの学習最適化
- AI開発全周期を管理するMLOps体系
- 現場データを継続的に反映したモデルの高度化で精度向上
AI検査ソリューション

製造産業のための高精度AI検査
機能
見えない欠陥まで読み取る、Photometric StereoベースのAI検査コアバリュー
目視検査による検出限界の問題をAI検査ソリューションで解決し、新たな価値を提供します。-
目視中心の検査による検出精度のばらつき
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微細不良・非定型欠陥の検出限界
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検査基準の定量化・標準化の困難さ
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一貫した検査品質
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微細・複合・新規不良への対応
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検査精度の持続的向上
コア技術
AI検査ソリューションプロセス
- 正常データベースの異常パターン検知
- 正常/不良タイプ分類
- オブジェクトの位置・サイズ・形状の精密認識
- ノイズ除去、低照度・逆光補正
- 不良有無の自動判定
- 信頼度ベースの結果提供
- 検査履歴データ保存
- MLOpsベースのモデル管理
- 新規不良データの継続学習
- 現場適用後の持続的AI性能改善
適用事例
多重照明環境で取得した画像ベースの精密分析により、超微細不良まで検出します。活用分野
ソリューションが適用される様々な分野をご確認ください。